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百家争鸣 谈谈人工智能驱动下的服务器芯片市场
当前,人工智能成为炙手可热的话题。而人工智能离不开计算力的支撑,于是我们看到数据中心服务器芯片市场的火爆,比如FPGA、AI芯片、ARM等。其实不管芯片形式,其最根本的目的是为人工智能提供源源不非专业人士切勿随意操作调试装备1旦装备发作异常状态断的计算力。计算力的多样化是大势所趋,所以整个市场是乐于看到多样化的处理器和加速器产品的。
在这样的需求驱动下,我们看到英特尔、英伟达、IBM等在芯片创新上并没有止步。当然除了这些IT巨头,寒武纪、Google等也在尝试基于自身的业务创新进行人工智能芯片的研发。
众所周知,英特尔在PC时代和云计算时代是芯片市场的霸主,在进入到人工智能时代,英特尔也在创新自身的芯片产品。比如英特尔至强可扩展处理器采用了英特尔高级矢量指令集AVX-512集成加速技术,将极大增强机器学习工作负载的推理性能。
除了至强可扩展处理器,英特尔借助收购的FPGA以及Nervana技术,推出了集成人工智能加速器的芯片产品。这些全新的产品通过搭载支撑人工智能计算的产品,让英特尔芯片可以承载更多的工作负载类型。
人工智能中,GPU成为一种重要的计算力载体,在语音识别、计算机视觉等方面发挥了重要的作用。作为图形计算的领导者,英伟达在2017年度GPU技术大会上,英伟达发布了TeslaV100,号称史上最强的GPU加速器。
TeslaV100加速器基于台积电专门为NVIDIA设计的最新12nmFFN高精度制程封装技术,内部集成了高达211亿个晶体管结构。NVIDIATeslaV100是目前世界上最高性能的并行处理器,为深度学习算法和框架、HPC系统和应用程序,均提供了强大的计算力支持。作为一个加速器产品,TeslaV100是可以与英特尔的至强可扩展处理器进行合作的。
在英特尔和英伟达积极拓展人工智能芯片的同时,作为“百年老店”IBM也没有停止芯片创新布局。继Power8之后,IBM推出了新一代的Power9芯片。由于Power9系列目标面向人工智能以及机器学习,特别针对主流的Chainer、TensorFlow和Caffe等通用AI框架进行定向设计、优化,性能更好更强。
Power9是一款具有新型系统架构的芯片,它可以针对机器学习中的加速器进行优化。单个核心可以支持4线程或者8线程,能够分配最多24个核心,逻辑线程总数最多为96个。同时,Power9支持一系列新的I/O技术,包括超前的PCIe4.0接口、NVL紧急停止键 Safeguard strokeink2.0、OpenCAPI、诸如ASICFPGA类高带宽的人工智能和数据库接口架构加速器。
目前IBM确认Power9系列处理器将会用于美国能源部下属的劳伦斯利福摩尔国家实验室(Lawrence Livermore National Laboratory;LLNL)以及橡树岭国家实验室(OakRidge National Laboratory),打造美国新的超算Sierra和Summit。
特别需要指出的是Power9系列处理器与NVIDIA的GPU可以实现互联,通过搭配TeslaV100,Power9可以实现人工智能的计算力加速。
如上所述,芯片市场在AI浪潮下迎来用标距的百分比表示了一个爆发点,各大厂商积极创新为整个市场提供了丰富的产品选择。这个直接引发的就是服务器产品的丰富选择,基于不同的新品产品,服务器厂商推出了种类繁多的服务器产品,特别是针对人工智能计算。
比如浪潮NF5288M5服务器是目前全球GPU密度最高、性能最强的AI服务器,2U空间内配置8个GPU。这款产品是浪潮与NVDIA联合研发的创新计算平台,能满足AI云、深度学习模型训练和线上推理等各类AI应用场景对计算架构性能、功耗的不同需求。
而中科曙光公布了全浸没式液冷AI训练专用服务器X860-LE,该款服务器利用液态冷媒大幅减少了冷媒的体积流量、降低传热温差,从而获得更高的设备功率密度、更高的能效比和更低的芯片表面温度,极大提升了计算密度和性能。
同时,曙光与寒武纪联合推出了全球首款基于寒武纪芯片的AI推理专用服务器SuperBOX,该服务器可以在4U空间中部署20个人工智能前端推理模块,能够为推理提供强大的计算支持;此外其还通过提高密度来降低总体服务器的部署数量,可显着降低项目总体投资。
IBM也推出了基于POWER9处理器的新一代PowerSystems服务器。基于全新POWER9的AC922PowerSystems是首批嵌入PCI-Express4.0、新一代NVIDIANVLink及OpenCAPI的系统,这几项技术的结合使其能够加速数据传送,在计算速度方面超出基于PCI-E3.0的x86系统9.5倍。
应该说,芯片由于看似外部形态差不多的机器却叫着各种各样的名字产品的繁荣从一定程度上驱动了服务器市场的发展。IDC全球服务器季度追踪报告显示,2017年第三季度全球服务器市场的厂商收入同比增长19.9%达到170亿美元。这样的市场增长肯定离不开以云计算、大数据、人工智能等技术的驱动。得益于芯片厂商的新品,也在某种程度上刺激了客户的采购需求。毕竟基于全新芯片产品的服务器产品,在加速企业采用新技术方面发挥了重要的作用。
综上所述,在人工智能驱动下芯片半导体行业迎来了新的发展契机,我们也看到各个芯片厂商积极创新产品和技术,为客户提供了更多选择。同于,基于芯片产品的服务器产品也迎来新的增长动能,这直接带动了服务器市场的增长。
不管是芯片产品还是服务器产品,这些都为人工智能的发展提供了坚实的计算力基础,同时,客户也可以选择多样化的芯片和服务器产品驱动自身在AI方面的实践,加速业务创新。
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